特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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迪士尼传奇动画师伯尼·马丁森逝世，享年87岁

曾参与创作《狮子王》《美女与野兽》等多部经典作品

2023年2月27日，迪士尼动画工作室最资深员工、动画师、导演、制片人、故事艺术家伯尼·马丁森（Bernie Martinsson）于美国加利福尼亚州卡诺加公园的峡谷橡树护理和康复中心去世，享年87岁。

马丁森是迪士尼动画工作室历史上在职时间最长的员工，工作时长近70年。原计划于今年6月获得70周年服务奖的他，也将成为迪士尼历史上第一位获得此荣誉的员工。

马丁森的职业生涯见证了迪士尼动画的辉煌时代。他参与创作了众多经典作品，包括《狮子王》、《美女与野兽》、《狐狸与猎狗》、《阿拉丁》、《花木兰》、《钟楼怪人》、《风中奇缘》等。其中，他为《美女与野兽》中的野兽设计形象尤为经典，至今仍为人津津乐道。

马丁森不仅是一位才华横溢的艺术家，也是一位备受尊敬的导师。他桃李满门，培养了众多优秀动画人才，为迪士尼动画事业做出了巨大贡献。

迪士尼公司在马丁森去世后发表声明称：“伯尼是一位真正的天才，他的艺术作品为全世界数代人带来了欢乐和灵感。我们将永远怀念他。”

马丁森的离去是迪士尼动画界的巨大损失，但他的作品将永远留存世间，继续带给我们美好的回忆和感动。

以下是对新闻稿的扩充：

• 马丁森出生于1935年，1953年加入迪士尼动画工作室。
• 他最初担任动画师，后来晋升为导演、制片人和故事艺术家。
• 他曾获得奥斯卡金像奖、安妮奖等多项荣誉。
• 马丁森是一位热爱生活、热爱艺术的人，他将毕生的精力都奉献给了迪士尼动画事业。
• 他的去世是动画界的一大损失，但他的精神将永远激励着后来者。

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• 迪士尼传奇动画师伯尼·马丁森逝世，享年87岁：他的一生就是迪士尼动画史